上财滴水湖高金院长姚洋教授近期访问了美国加州大学尔湾分校与圣地亚哥分校，并与当地学界与公众进行了多场交流。
结合访问见闻，姚洋总结了本次访问中的三点观察。
核心观点
一、中国学生赴美留学显著减少
正在影响美国高校财政结构
美国不少大学过去依赖中国硕士生学费补充经费，但在签证政策收紧、就业前景不确定以及国内就业环境变化等因素影响下，中国学生赴美读书的积极性明显下降。
二、美国对华研究群体出现明显代际差异
老一代“中国问题专家”往往带有较深的情感纽带，希望中美保持合作；而新一代学者更多从美国国家利益出发，更加理性甚至冷静地看待中国。这一变化意味着，中美互动方式也需要更加理性。
三、AI正在被“过度焦虑化”
技术影响将是长期过程
与中国相比，美国社会中AI的实际应用场景并不算广泛，但硅谷企业在资本推动下不断强化AI叙事。技术变革虽然深刻，但其对社会的影响往往是一个长期适应过程。
（插入视频号）
以下为视频内容全文：
近日，我到美国加州大学尔湾分校和圣地亚哥分校访问，在交流过程中产生了一些感想，想和大家分享。我主要有三个方面的观察。
01
中国学生减少，正在影响美国高校经费
首先，是美国公立大学普遍面临经费压力，其中一个重要原因是中国学生数量明显下降。
过去很多美国高校都会开设大量硕士项目，这些项目在很大程度上是为中国学生“量身定制”的。中国学生具有较强的支付能力，而硕士项目相较本科项目投入更小，因此往往被学校视为所谓的 “cash cow”（现金牛），能够为学校提供重要经费来源。
今年一月份我访问芝加哥大学时了解到，一些项目因为招不到中国硕士生，不得不被取消，原因很简单——经费不足。
在很多学校的普遍感受是：随着中国学生赴美读硕士的人数减少，学校的财政状况明显受到影响。
为什么中国学生赴美读书的积极性在下降？
其中一个重要原因是特朗普时期以来的移民政策变化。
一方面，签证政策趋严。特别是在过去一段时间，美国移民执法机构（ICE）对非法移民的执法行动较多，在一定程度上造成社会氛围紧张，让不少人担心赴美后的安全与稳定问题。
另一方面，更重要的是留学生毕业后工作签证政策发生了变化。现在外国留学生毕业后想留在美国工作、获得工作签证变得更加困难。
许多家庭花费大量资金让孩子到美国读书，往往希望毕业后能在美国工作一段时间，至少弥补学费成本。但现在这种机会越来越少。
此外，国内就业环境的变化也是重要原因。过去海归回国就业往往带有“光环”，更容易获得更好的机会。但现在这种优势正在明显减弱，在很多行业甚至已经不存在。
这些因素叠加起来，使得中国学生赴美读书的积极性明显降低。
02
美国对中国的态度出现代际变化
第二个感想，是美国社会对中国的态度。
这次在尔湾和圣地亚哥，我分别参加了两场公开活动。听众不仅有中国留学生，也有很多当地居民和教师。
在圣地亚哥那场活动中，现场有一百多人参加，线上还有三百多人收听，绝大多数都是美国当地人。这说明，美国社会对中国依然非常关注。
在我接触的美国“中国问题研究者”中，可以明显看到两代人的差异。
一部分是年纪较大的学者。他们早年开始关注中国，往往带有很深的情感纽带，也非常希望中美之间能够保持合作关系。
在圣地亚哥，我还见到了著名的中国问题专家 Susan Shirk（谢淑丽）。她几乎在尼克松访华的同一时期进入中国，当时还是一名学生，到中国做研究。从那时起，她几乎把一生都投入到了中美关系研究中，对中国有很深的感情。
但与此同时，我也接触到不少新一代美国中国问题专家。
他们对中国的态度明显不同：情感因素更少，而更多是从美国国家利益出发进行分析。他们的态度更加理性，也更加冷静。
而现实是，未来美国的对华政策，很大程度上会受到这一代研究者以及政策制定者的影响。
因此，如果我们还像过去那样更多依赖“感情牌”，恐怕已经不太适用了。未来处理中美关系，可能需要更加理性和现实的态度。
03
AI焦虑背后的资本逻辑
第三个感想，是关于人工智能。
在美国，我见到不少曾经的学生，他们已经在使用AI帮助开展研究，而且使用程度很深。
他们也问我：中国的AI发展情况如何？
从实际观察来看，美国社会中AI的应用场景并不像中国那么广泛。例如在支付领域，美国很多地方仍然以刷卡为主，甚至仍然大量使用现金。
相比之下，中国基于互联网的支付体系和数字化应用非常普及，AI的应用也越来越广泛，可以说已经逐渐变得无处不在。
但有趣的是，美国社会反而对AI的发展表现出更强烈的焦虑。
我认为，其中一个重要原因是硅谷的AI公司需要不断从资本市场获得投资。
因此，他们不断强调AI的巨大潜力，例如AGI即将到来等叙事，这种叙事会让公众感觉AI很快就会彻底改变世界。
但实际上，技术改变社会往往是一个非常漫长的过程，可能需要10年、20年甚至更长时间。
从世界历史来看，特别是19世纪以来，人类社会一直是在 适应技术进步，而不是技术立即改变一切。
经济学中曾有一种理论，认为技术产生是因为存在需求和价格信号。但事实上，很多真正从 0到1的技术突破是不可预测的。
推动技术突破的，往往是人的好奇心和冒险精神。
例如在苹果推出智能手机之前，人们并没有明确的“智能手机需求”。但技术出现之后，我们才发现它改变了生活方式。
AI的发展很可能也是类似的过程。
今天硅谷的一些AI公司，通过不断放大焦虑来吸引更多投资，这种做法未必是健康的。
最终，人类社会仍然会逐步适应AI带来的变化。
以上，就是我这次访问美国的一些观察和思考。
