2025年3月，上海财经大学滴水湖高级金融学院于国定路校区成功开启了“新金融全球领航计划（第二期）”第四模块课程，本模块课程主题为“人工智能及其在金融和产业中的应用”。本次讲座汇聚四位AI领域顶尖专家，深入探讨了AI科学基础、大模型运作原理及其在金融产业中的前沿应用。
北京大学前沿计算研究中心讲席教授、CSIAM区块链专委会主任邓小铁教授主讲了《金融经济学中的智能学习挑战》。探讨了人工智能如何改变金融领域。邓教授认为，AI不仅是更高效的工具，更是重塑金融生态的关键。通过对比手工记账、机械技术、计算机和AI四个时代的发展，他指出：AI的独特性在于让数据本身成为价值的来源——过去的技术能更快地处理数据，而AI则主动从数据中发现规律、创造决策价值。
这一变革推动金融运作模式发生根本变化：从依赖“人制定规则”转向“数据驱动决策”，再升级到“多个AI系统合作”的智能网络。具体表现为三个转变：
数据角色升级：从单纯记录信息变为直接产生价值；
决策方式进化：从固定公式计算转向动态适应市场变化；
知识协作突破：从人类专家主导变为AI系统协同工作。
研究认为，未来成功的金融机构需要做到两件事：
深入理解金融本质：比如市场波动规律、风险控制原理，避免过度依赖算法导致决策失控；
构建技术优势：通过积累独特数据、提升计算能力、培养懂金融和AI的复合型团队，建立核心竞争力。
最终，AI不会取代金融的核心目标——合理分配资金、管理风险、建立信任，而是帮助人类在更复杂的环境中实现这些目标。真正的赢家将是那些让AI技术与金融智慧深度融合的机构。
上海科学智能研究院首席战略官、复旦大学兼职教授杨燕青在“科学智能前沿与AI经济学”主题分享中，介绍了“AI4S（AI For Science）”概念，强调人工智能与科学研究深度耦合、双向赋能。她阐述了AI在生命科学、物质科学、大气环境和社会科学等领域的突破性应用。
杨燕青教授特别解析了DeepSeek案例，认为其在性能、成本及开源方面的突破，标志着AI的“瓦特时刻”到来，是中国通过算法和集成创新，探索出的一条和硬件“扩展定律”不同的发展路径。她强调，中国完整高效的制造业供应链，以及全球最大数量的AI科学家、工程师和领域科学家群体，将成为中国研发和应用AI技术的强大优势。对于企业如何在AI时代实现转型，杨教授建议应注重数字化基础和流程再造，充分发挥AI作为通用技术的生产力效应。同时，国家应从宏观经济和劳动力市场角度切入，尽早制定相关的宏观政策框架。
香港大学计算机科学系助理教授孔令鹏以生动方式解析了大语言模型的底层逻辑。他将生成式语言模型比喻为“不断投骰子预测下一个字”的过程，指出这种机制与人类语言学习有异曲同工之妙。孔教授系统讲解了大模型训练的关键环节：预训练、精调及指令调优，强调当模型规模达到临界点时会产生“涌现能力”——展现出超出预期的智能行为。
针对AI“幻觉”问题，孔教授建议增加高质量训练数据并采用思维链等技术手段提升推理准确性。他认为分布式AI和联邦学习将成为大语言模型发展的关键趋势，既能提高资源利用效率，又能有效保护用户数据隐私。
加拿大工程院及加拿大皇家学院院士，香港理工大学AI高等研究院院长，微众银行首席人工智能顾问杨强教授从哲学和实践维度深入探讨了AI大模型的本质及其在金融领域的广泛应用。他将人工智能的发展历程概括为人与计算机交流的进化过程：通过数据作为翻译媒介构建沟通桥梁，并通过更多数据、更大算力和更高效算法提升模型认知维度。
杨强教授提出判别式AI与生成式AI的本质区别：“智能有两个维度——判别和生成。每个人都有判别能力，但并非人人都具备生成能力。”面对公域数据衰竭的发展瓶颈，他指出联邦学习、迁移学习与大模型的结合将是未来方向。在商业模式层面，杨教授区分了“+AI”（AI作为工具辅助人类）与“AI+”（AI主导，人机协同）的概念演进，预示金融行业即将迎来结构性变革。他特别呼吁加大对AI基础科学研究的投入，并总结道：“在AI时代，提出好问题比给出好答案更具竞争力，因为这体现了人类最宝贵且不可替代的创造力。”
除了课程学习之外，本模块还精心策划了“领航思想会”班级活动，以“走进百年上财，感悟商学文化”为主题，通过一场跨越历史与未来的深度研学之旅，为学员们搭建起贯通传统商道智慧与前沿科技思维的桥梁。
在校史与博物馆的沉浸体验中，学员们穿越上财百年的风雨历程，感悟金融文明的演进密码。随后，学员们深入探访上财与金融机构及临港新片区的产学研合作成果，体会理论与实践交汇激发的创新火花。此外，为了契合本期课程主题，课程安排了《永恒的巴黎圣母院》VR体验展，学员们深度体验了数字科技与人文学科的完美融合，激发了对AI时代产业变革的热烈讨论。“领航思享会”为企业领袖提供了超越传统课堂的知识拓展平台，借由高管深度对话与思想交锋，引领跨界创新与战略决策思维的全新维度。
新金融全球领航计划（第二期）涵盖“宏观经济与新发展格局”、“ESG的国际发展与中国实践”、“先导产业与科创前沿”、“人工智能及其在金融中的应用”、“数智时代的管理创新与领导力提升”、“高质量发展、金融强国与金融五篇大文章”等六大模块。这些模块从宏观战略到微观实践，从理论探索到实操演练，全面覆盖了新金融与新产业的最新发展趋势与前沿成果。
敬请期待下一模块课程。
